ImpactLens: Nachhaltigkeit von Startups bewerten – datenbasiert und effizient
Wie lassen sich Startups systematisch nach gesellschaftlichen, ökologischen und wirtschaftlichen Kriterien bewerten – insbesondere mit Blick auf ihre Eignung als nachhaltige Investments?
Diese Frage stand im Mittelpunkt eines Innovationsprojekts im Co-Innovation Lab der Hochschule München. Im Sommersemester 2025 entwickelte ein interdisziplinäres Studierendenteam gemeinsam mit dem Kooperationspartner AgriFoodTech Venture Alliance (AVA) das digitale Analysetool ImpactLens – eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Plattform zur Bewertung von Startups Environmental, Social und Governance (ESG)-Kriterien im Agrar- und Ernährungsbereich.
Kooperationspartner AVA – Investor für nachhaltige Agrar- und Ernährungslösungen
Die AVA ist ein Joint Venture der BayWa AG, der Bindewald & Gutting Mühlengruppe und MULTIVAC. Ziel ist die Förderung von Startups entlang der gesamten Landwirtschafts- und Lebensmittelwertschöpfungskette, um sich als starker Innovationspartner im AgriFoodTech-Sektor zu positionieren. Die Investitionsprojekte tragen unter anderem zur Verbesserung der Klimaverträglichkeit in den Bereichen Produktion, Verarbeitung und Verpackung von Lebensmitteln bei.
Herausforderung: Nachhaltigkeitsbewertungen sind komplex und zeitintensiv
Die Bewertung der Nachhaltigkeitswirkung von Startups im AgriFoodTech-Bereich ist bisher mit hohem Aufwand verbunden. Informationen liegen meist unstrukturiert vor, etwa in Form von Pitchdecks oder Präsentationen, was eine objektive Einschätzung erschwert. Für Investoren und Investorinnen bedeutet das: viele Einzelquellen, keine einheitlichen Standards und hoher manueller Aufwand.
ImpactLens – automatisierte ESG-Analyse mit KI
ImpactLens ist ein KI-gestütztes Tool zur automatisierten Nachhaltigkeitsbewertung von Startups. Die Datenbasis der Analyse bildet ein vom Projektteam entwickelter Fragebogen. Dieser umfasst 32 Kennzahlen, aufgeteilt auf die fünf Wirkungsbereiche Company Overview, Governance & Transparency, Social Responsibility, Environment & Climate und Profitability.
Anschließend dient er der KI als Datenbasis für die automatisierte Bewertung. „ImpactLens hilft uns dabei, die Nachhaltigkeitswirkung datenbasiert sichtbar zu machen auf Grundlage eines präzisen, praxisnahen KPI-Designs“, sagt Tom Braunfels von AVA.
Durch die Plattform können Investoren nun fundierte Entscheidungen treffen, die nicht nur effizient, sondern dank Benchmarking auch direkt vergleichbar sind.
About the Co-Innovation Lab
This solution was designed in a project of the Co-Innovation Lab of Hochschule München guided by the lecturers Prof. Dr. Holger Günzel, Prof. Dr. Lars Brehm, Prof. Dr. Markus Thimmel, Prof. Dr. Johannes Ebke and Mr. Hans-Jürgen Haak. The Co-Innovation Lab offers students a virtual platform for learning how to work as a consulting team by creating temporary partnerships between companies, students, and lecturers.
For more information about the Co-Innovation Lab, contact holger.guenzel@hm.edu or lars.brehm@hm.edu.
- Project results:
- Project Team: ImpactLens